Dans le cadre du projet ANR QUANTASTIC – Mécanique quantique pour la prédiction et intelligence artificielle pour la détection et l’atténuation précoce des emballements thermiques
(Acte attributif d’aide n° ANR-25-CE51-7405-03), le laboratoire GREAH de l’Université Le Havre Normandie organise un séminaire scientifique consacré aux avancées récentes en intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) appliqués aux systèmes industriels et environnementaux.
📅 Date : 28 avril 2026, 9h30 - 12h00
📍 Lieu : Salle de réunion GREAH – Université Le Havre Normandie
Contexte scientifique
Ce séminaire s’inscrit dans les objectifs du projet QUANTASTIC, visant à développer des approches hybrides combinant modélisation physique avancée et intelligence artificielle pour la détection précoce de phénomènes critiques (notamment les emballements thermiques).
Dans ce cadre, le GREAH invite des chercheurs de l’Université de Technologie de Compiègne
ainsi que des partenaires académiques et industriels du Vietnam, afin de renforcer les collaborations internationales autour des méthodes IA/ML appliquées à :
- la surveillance et le diagnostic des systèmes industriels (PHM)
- le traitement du langage et les systèmes intelligents
- l’agriculture numérique et les systèmes complexes
Programme des présentations
1. Robust Deep Learning for Industrial PHM
Intervenant :
- Dr. HDR. Hai Canh VU, Université de Technologie de Compiègne
Cette présentation portera sur le développement de modèles de deep learning robustes pour le Prognostic and Health Management (PHM) industriel, avec un accent particulier sur la fiabilité, la généralisation et la robustesse face aux incertitudes industrielles.
2. AI for Digital Agriculture : Strategic Research Directions
Intervenants :
- Dr. Dang-Cong TRAN, Doyen de la Faculté d’Informatique, Université Dai Nam, Hanoï, Vietnam
- Dr. Ngoc-Phi-Cuong DO, Directeur, Société Ngọc Dung, Hô Chi Minh-Ville, Vietnam
- Dr. Hoang-Anh LE, Chercheur senior, Société Ocany, Hô Chi Minh-Ville, Vietnam.
Cette intervention présentera des axes de recherche stratégiques combinant IA, traitement du langage vietnamien et agriculture numérique, avec une ouverture vers des applications concrètes et des collaborations académie–industrie.
3. AI/ML for Early Detection and Monitoring in Industrial Systems and Marine Environmental Monitoring
Intervenants :
- Prof. Dimitri LEFEBVRE, GREAH
- Dr. Thanh Phong TRAN, GREAH
Cette présentation abordera l’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour la détection précoce, la classification et le suivi de phénomènes critiques dans des systèmes industriels et environnementaux.
Enjeux et perspectives
Ce séminaire vise à : renforcer l’intégration de l’IA dans les problématiques du projet QUANTASTIC
- initier des collaborations scientifiques internationales (France–Vietnam)
- identifier des opportunités de projets conjoints (ANR, Europe, GU8)
- favoriser les échanges entre recherche fondamentale et applications industrielles
📩 Contact : Dr. Thanh Phong TRAN, équipe S3CP, GREAH – Université Le Havre Normandie