Yaya SIDIBE
Allocation :
Spéc. : Génie Informatique, Automatique et Traitement du Signal
Encadrant(s) : D. LEFEBVRE, L. FERNAND
Thèse : "Aide à la décision pour la détection et l’analyse des défauts de surface dans les structures immergées."
Inscription : Septembre 2011
Soutenance : 5 Octobre 2015
Jury :
- Fabrice DRUAUX, MCF, Université du Havre
- Daniel JOLLY, PU, Université d’Artois
- Frédéric KRATZ, PU, Université d’Orléans
- Dimitri LEFEBVRE, PU, Université du Havre (Directeur de thèse)
- Fernand LEON, MCF HDR, Université du Havre
- Gérard MAZE, PU, Université du Havre
- Moamar SAYED-MOUCHAWEH, PU, ENS des Mines de Douai
- Louis TRAN HUU HUE, PU, INSA de Blois
Résumé : Cette thèse concerne le développement de méthodes de détection et le diagnostic des défauts de surface dans les structures immergées. Les structures étudiées sont formées de plaques métalliques. Les méthodes proposées sont basées sur une analyse de mesures acoustiques ultrasonores issues d’échographie sous-marine. Cette analyse combine des outils usuels du traitement du signal et des méthodes de classification à base de réseaux de neurones gaussiens. Des variantes avec et sans modèle de référence sont proposées.
Mots-clés :
Échographie, Systèmes d’aide à la décision, Réseaux neuronaux (informatique), Traitement du signal, Détection de défaut (ingénierie), Diagnostic de défaut, Localisation de défaut, Échographie ultrasonore